揭秘云服务器：探索Swagger在Linux下的API限流魔法

你是不是曾在云服务器上遇到API求如洪水般涌来让你的服务器应接不暇？别担心，今天我们要揭开Swagger在Linux下实现API限流的神秘面纱，让你轻巧松应对高大并发求。

Swagger：API文档的“魔法师”

Swagger， 一个有力巨大的API文档和测试工具，它不仅能帮开发者飞迅速创建和测试API，还能在Linux周围下实现API限流。下面让我们一步步探索Swagger在Linux下的API限流魔法。

一、基于URL路径的版本控制

这是最轻巧松直接的方法。通过在API路径中嵌入版本号来区分不同版本， 比方说/api/v1/users表示版本1的用户API，/api/v2/users表示版本2的用户API。

二、 Swagger集成OAuth 2.0和RBAC

一些开源项目，比方说swagger-security-example，给了在Swagger中集成OAuth 2.0和RBAC的示例。这样，你能根据用户的角色和权限来管束API访问。

三、 Swagger UI管理API文档

用Swagger UI管理API文档，方便开发者查看、测试和调试API。只需访问端口号即可用Swagger UI管理API文档。

四、用SpringFox Swagger 2和Swagger UI依赖库

用springfox-swagger2和springfox-swagger-ui依赖库实现API限流功能。Swagger在Linux周围下怎么进行性能优化，你能参考相关教程。

五、 Redis结合Lua脚本实现限流

Redis是一个高大性能的内存数据库，结合Lua脚本能实现更麻烦的限流逻辑。

redis-cli --eval rate_,api_key 10 60

在这玩意儿示例中， api_key是API的标识符，10是每分钟允许的最巨大求数，60是限速的时候窗口。

六、 Nginx和HAProxy限流配置

Nginx和HAProxy都是可靠、高大性能的TCP/HTTP负载均衡器，也能用来管束API求速率。

nginx:
  limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=1r/s;
  server {
    listen 80;
    location /api/ {
      limit_req zone=mylimit burst=5 nodelay;
      proxy_pass http://backend;
    }
  }
haproxy:
  frontend http_front
    bind *:80
    default_backend http_back
  backend http_back
    balance roundrobin
    server server1 192.168.1.1:80 check
    server server2 192.168.1.2:80 check
    acl rate_limit src 192.168.1.0/24
    http-request track-sc0 src
    http-request deny if { sc_http_req_rate gt 1 }

七、 Spring Cloud Gateway内置限流功能

如果你用的是Spring Cloud Gateway，能利用其内置的限流功能。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: lb://my-service
          predicates:
            - Path=/api/**
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                key-resolver: "#{@userKeyResolver}"
                redis-rate-limiter: 1
                redis-rate-limiter: 5

通过以上方法， 你能在Linux周围下轻巧松配置Swagger，实现API限流。在实际应用中，能根据具体需求和周围选择合适的方法。希望这篇文章能帮你解决云服务器API限流的问题。